目前，智能技术每天都在变化。自动化行业如何采用切割技术并进一步发展和升级成为行业需要回答的重要问题。在许多情况下，自动化技术如何促进体现智能的实施？具体的情报如何有助于在自动智能方向上实现持续的突破？最近，在中国汽车工程学会的支持下，经济参考报纸持有“中国汽车创新技术之旅以及对车辆新质量生产力的见解”系列的第一阶段。参加会议的行业内部人士对“从智能汽车到智能机构：双向授权和生态重建”的主题进行了深入的讨论。汽车是实施具体情报技术的重要载体。通常认为体现的智力是指对于一般的AI代理人，他们在完成基于大型多模型模型的语言智能的模拟和研究之后可以增加行动空间的通用代理，而Realiz（人类行为）是为了完成接触和行动的智能智能的模拟，并最终使用交互式数据来恢复并提高通用和一般的能力。国内生产芯片，直观地显示了具有智能能源的新车使用的汽车芯片的数量和分布。新华社新闻社记者Ju Huanzong“用外行的术语来看，Nurbrodered的智慧是为当前的智能赋予一个'机构'，可以实现互动的能力。相互作用和广泛的应用”。自动化领域的情报具有很大的潜力。 “汽车是实现具体智能的非常好的载体，因为它充满了大量已解决或未能正确解决的能力。SuLinke，深蓝色汽车软件软件平台团队的软件开发总经理Su Linke。特别是，自主驾驶是实施智能的实施的重要场景之一。”自主驾驶决策是体现智能进化的技术途径之间的匹配和匹配。 “中国汽车工程学会副秘书长赵丽扬。车辆和目标对象之间的触摸架。它形成了一种用于自主驾驶的算法。从这个角度来看，自动驾驶是实现宝石的最佳方向。除了实现电动机的电力系统，要进行电力系统的力量，要进行动力智能，因此要进行动力智能。例如，对于纯电或混合动力汽车，能源消耗是非常重要的指标。可以基于道路和环境条件等因素来知道体现的智能，以开发最佳的驱动算法以优化汽车能源消耗。”苏林克说，体现的智能可以增强自动化行业的质量和升级。预期自动化行业将有助于加速实施智能的智力，并介绍智力智能的质量智能，并将其引入良好的智能智能，而质量良好的质量质量质量质量的质量也可以加速。 Lijin教导说，作为一种常见的技术，有预计将进一步促进自动化产品的明智升级。在制造方面，人形机器人可以进行重复和危险的活动，提高生产效率，确保产品质量并提高质量，降低和降低成本。 Zhao Lijin认为，未来的新能量车辆不仅应该具有基本的感知能力，而且还需要与更多的人和环境联系并具有独立的决策能力。理解车辆的能力应改变积极的理解，理解方法将更加多样化。除了人类的视野外，它还还包括对驾驶员的精神状态的全面评估和解释，以及诸如触摸，表达识别和脑部计算机界面等技术的意图，以扩大判断汽车，行人和其他交通参与者环境的意图和大小的能力。传感器通过主动组织角度，MGA信号传递模式甚至Positi来检测环境元素ons。 “这需要建立在车辆的感知和软件的各种组成部分的更深层次，更协调的整合。实施智能，作为一种共同技术，希望进一步结合不同的技术，以实现从内部到外部到外部到外部到外部的软件和硬件社会的工作的下一代产品的开发。与UBB等传统机器人公司合作，以加速在自动化行业中实现明智的实施。 Direksyon，Lalo NA，Imbastraktura Tulad Ng Mga Sasakyan，Kalsada，ulap，Network, graphics, seguridad, data, at pagsubok, independiyenteng at nakokontrol na mga teknolohiya tulad ng mga software system na kinakatawan ng mga operating system at mga sistema ng hardware na kinakatawan ng mga automotive semiconductors, pati na rin ang mga subdivided field kabilang ang new material material 创新。对于特定公司，我们将乐观地研究了具有智能模型的宝石，具有智能运动能力宝石的“大脑”业务的“大脑”业务的研究和开发，以及探索具体智能情报的特定应用的公司。 “北京Guqi Zhilian Investment Management Co，Ltd。的总经理Dong Yinkang表示，促进了车辆行业和体现的情报的协调发展。预计未来，车辆行业和体现的情报将进一步增强彼此的能力。”自动和具体的情报是两个密切相关的行业。这两个与工业链中的链接，例如传感，决策，实施和新能源的力量。同时，双方都可以相互促进并实现坐标的发展。 “东扬金说。行业内部人士还指出，在发展发展的过程中，作为移动特工的未来形式仍然面临一些挑战，这些挑战将从运输方式转变为具有独立决策能力的“体现的智能机构”。”实施具体智能的关键挑战之一是如何以一维语言的语言模型从维度语言文本转变为一维语言的语言模型。 “它要求大型模型完成对任务和动态驾驶情况的更多培训，而培训则需要更高质量的预训练和微调数据。但是，与文本语料库和M.Language Odelo要求的文本语料库和多模式培训数据相比，世界模型模式L培训数据还需要来自现实世界和虚拟世界的行动和交互式培训数据，收集交互式数据的成本非常高且更加困难。 “邓小平指出，”目前，宝石仍处于早期阶段，面临许多挑战，但是从全球的角度来看，一些成功的实施道路给了我们极大的信心。 “苏·林克（Su Linke）认为，体现的智力是AI影响真相的载体，这意味着其开发和升级不仅限于软件级别的开发，而是实现从软件层接地的芯片层，中间件到应用程序层的全面连接。配备有足够的智能的汽车是最快的，最有效的企业和企业的企业和企业企业是企业的，而且是责任的责任。软件开发团队应该对他们的身体世界有足够的了解并清楚地了解自动化行业的每个细节，以创建一个更有针对性和高效的软件。苏·林克说。